DDD - 스펙 조합, Sort, 페이징(Pageable), 스펙 빌더 클래스, 동적 인스턴스 생성, @Subselect, @Immutable, @Synchronize


이 포스트에서는 아래 내용에 대해 알아본다.

  • 정렬, 페이징
  • 동적 인스턴스, @Subselect

소스는 github 에 있습니다.

매핑되는 테이블은 DDD - ERD 을 참고하세요.


목차


개발 환경

  • 언어: java
  • Spring Boot ver: 3.2.5
  • Spring ver: 6.1.6
  • IDE: intelliJ
  • SDK: JDK 17
  • 의존성 관리툴: Maven

pom.xml

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"
         xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 https://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
    <modelVersion>4.0.0</modelVersion>
    <parent>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>
        <version>3.2.5</version>
        <relativePath/> <!-- lookup parent from repository -->
    </parent>
    <groupId>com.assu</groupId>
    <artifactId>ddd_me</artifactId>
    <version>0.0.1-SNAPSHOT</version>
    <name>ddd</name>
    <description>Demo project for Spring Boot</description>
    <properties>
        <java.version>17</java.version>
    </properties>
    <dependencies>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
        </dependency>

        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
            <scope>test</scope>
        </dependency>
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            <groupId>org.projectlombok</groupId>
            <artifactId>lombok</artifactId>
            <scope>annotationProcessor</scope>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-data-jpa</artifactId>
        </dependency>
        <!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.hibernate/hibernate-jpamodelgen -->
        <dependency>
            <groupId>org.hibernate</groupId>
            <artifactId>hibernate-jpamodelgen</artifactId>
            <version>6.5.2.Final</version>
            <type>pom</type>
            <!--            <scope>provided</scope>-->
        </dependency>
        <!-- https://mvnrepository.com/artifact/com.mysql/mysql-connector-j -->
        <dependency>
            <groupId>com.mysql</groupId>
            <artifactId>mysql-connector-j</artifactId>
            <version>8.4.0</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-devtools</artifactId>
            <scope>runtime</scope>
        </dependency>

    </dependencies>

    <build>
        <plugins>
            <plugin>
                <groupId>org.springframework.boot</groupId>
                <artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId>
            </plugin>
            <plugin>
                <groupId>org.bsc.maven</groupId>
                <artifactId>maven-processor-plugin</artifactId>
                <version>2.0.5</version>
                <executions>
                    <execution>
                        <id>process</id>
                        <goals>
                            <goal>process</goal>
                        </goals>
                        <phase>generate-sources</phase>
                        <configuration>
                            <processors>
                                <processor>org.hibernate.jpamodelgen.JPAMetaModelEntityProcessor</processor>
                            </processors>
                        </configuration>
                    </execution>
                </executions>
                <dependencies>
                    <dependency>
                        <groupId>org.hibernate</groupId>
                        <artifactId>hibernate-jpamodelgen</artifactId>
                        <version>6.5.2.Final</version>
                    </dependency>
                </dependencies>
            </plugin>
        </plugins>
    </build>
</project>
spring.application.name=ddd
spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:13306/shop?characterEncoding=utf8
spring.datasource.username=root
spring.datasource.password=
spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver
spring.datasource.hikari.maximum-pool-size=10
spring.jpa.database=mysql
spring.jpa.show-sql=true
spring.jpa.hibernate.naming.physical-strategy=org.hibernate.boot.model.naming.PhysicalNamingStrategyStandardImpl
spring.jpa.open-in-view=false
logging.level.root=INFO
logging.level.com.myshop=DEBUG
logging.level.org.springframework.security=DEBUG

1. 스펙 조합

1.1. and(), or()

스프링 데이터 JPA 가 제공하는 스펙 인터페이스는 스펙을 조합할 수 있는 2개의 디폴트 메서드를 제공한다.

  • and()
    • 두 스펙을 모두 충족하는 조건을 표현하는 스펙 생성
  • or()
    • 두 스펙 중 하나 이상 충족하는 조건을 표현하는 스펙 생성

Specification 인터페이스 시그니처 일부

public interface Specification<T> extends Serializable {
    long serialVersionUID = 1L;

    default Specification<T> and(@Nullable Specification<T> other) {
        return SpecificationComposition.composed(this, other, CriteriaBuilder::and);
    }

    default Specification<T> or(@Nullable Specification<T> other) {
        return SpecificationComposition.composed(this, other, CriteriaBuilder::or);
    }

    @Nullable
    Predicate toPredicate(Root<T> root, CriteriaQuery<?> query, CriteriaBuilder criteriaBuilder);

// ...
}
Specification<OrderSummary> spec1 = OrderSummarySpecs.ordererId("user1");
Specification<OrderSummary> spec2 = OrderSummarySpecs.orderDateBetween(
        LocalDateTime.of(2024, 1, 1, 0, 0, 0),
        LocalDateTime.of(2024, 1, 2, 0, 0, 0)
);

// spec1, spec2 를 모두 충족하는 조건을 표현하는 spec3 생성
Specification<OrderSummary> spec3 = spec1.and(spec2);

개별 스펙 조건마다 변수 선언없이 아래처럼 바로 and() 메서드를 사용할 수도 있다.

/test/../OrderSummaryDaoIT.java

package com.assu.study.order.query.dao;

import com.assu.study.order.query.dto.OrderSummary;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.data.jpa.domain.Specification;
import org.springframework.test.context.jdbc.Sql;

import java.time.LocalDateTime;
import java.util.List;

import static org.assertj.core.api.Assertions.assertThat;

@SpringBootTest
@Sql("classpath:shop-init-test.sql")
class OrderSummaryDaoIT {

    @Autowired
    private OrderSummaryDao orderSummaryDao;

    @Test
    void findAllSpec() {
        LocalDateTime from = LocalDateTime.of(2022, 1, 1, 0, 0, 0);
        LocalDateTime to = LocalDateTime.of(2022, 1, 2, 0, 0, 0);

        Specification<OrderSummary> spec = OrderSummarySpecs.ordererId("user1")
                .and(OrderSummarySpecs.orderDateBetween(from, to));

        List<OrderSummary> orderSummaryList = orderSummaryDao.findAll(spec);
        assertThat(orderSummaryList).hasSize(1);
    }
}

/test/resources/shop-init-test.sql

truncate table purchase_order;
truncate table order_line;
truncate table category;
truncate table product_category;
truncate table product;
truncate table image;
truncate table member;
truncate table member_authorities;
truncate table article;
truncate table article_content;
truncate table evententry;

insert into member (member_id, name, password, blocked) values ('user1', '사용자1', '1234', false);
insert into member (member_id, name, password, blocked) values ('user2', '사용자2', '5678', false);
insert into member (member_id, name, password, blocked) values ('user3', '사용자3', '5678', true);
insert into member (member_id, name, password, blocked) values ('user4', '사용자4', '5678', true);
insert into member (member_id, name, password, blocked) values ('user5', '사용자5', '5678', false);
insert into member (member_id, name, password, blocked) values ('user6', '사용자6', '5678', false);
insert into member (member_id, name, password, blocked) values ('user7', '사용자7', '5678', false);
insert into member (member_id, name, password, blocked) values ('user8', '사용자8', '5678', false);
insert into member (member_id, name, password, blocked) values ('admin', '운영자', 'admin1234', false);
insert into member_authorities values ('user1', 'ROLE_USER');
insert into member_authorities values ('user2', 'ROLE_USER');
insert into member_authorities values ('admin', 'ROLE_ADMIN');

insert into category values (1001, '전자제품');
insert into category values (2001, '필기구');

insert into product values ('prod-001', '라즈베리파이3 모델B', 56000, '모델B');
insert into image (product_id, list_idx, image_type, image_path, upload_time) values
  ('prod-001', 0, 'II', 'rpi3.jpg', now());
insert into image (product_id, list_idx, image_type, image_path, upload_time) values
  ('prod-001', 1, 'EI', 'http://external/image/path', now());

insert into product_category values ('prod-001', 1001);

insert into product values ('prod-002', '어프로치 휴대용 화이트보드 세트', 11920, '화이트보드');
insert into image (product_id, list_idx, image_type, image_path, upload_time) values
  ('prod-002', 0, 'II', 'wbp.png', now());

insert into product_category values ('prod-002', 2001);

insert into product values ('prod-003', '볼펜 겸용 터치펜', 9000, '볼펜과 터치펜을 하나로!');
insert into image (product_id, list_idx, image_type, image_path, upload_time) values
  ('prod-003', 0, 'II', 'pen.jpg', now());
insert into image (product_id, list_idx, image_type, image_path, upload_time) values
  ('prod-003', 1, 'II', 'pen2.jpg', now());

insert into product_category values ('prod-003', 1001);
insert into product_category values ('prod-003', 2001);

insert into purchase_order values (
'ORDER-001', 1, 'user1', '사용자1', 4000,
'123456', '서울시', '관악구', '메시지',
'사용자1', '010-1234-5678', 'PREPARING', '2022-01-01 15:30:00'
);

insert into order_line values ('ORDER-001', 0, 'prod-001', 1000, 2, 2000);
insert into order_line values ('ORDER-001', 1, 'prod-002', 2000, 1, 2000);

insert into purchase_order values (
'ORDER-002', 2, 'user1', '사용자1', 5000,
'123456', '서울시', '관악구', '메시지',
'사용자1', '010-1234-5678', 'PREPARING', '2022-01-02 09:18:21'
);
insert into order_line values ('ORDER-002', 0, 'prod-001', 1000, 5, 5000);

insert into purchase_order values (
'ORDER-003', 3, 'user2', '사용자2', 5000,
'123456', '서울시', '관악구', '메시지',
'사용자1', '010-1234-5678', 'SHIPPED', '2016-01-03 09:00:00'
);
insert into order_line values ('ORDER-003', 0, 'prod-001', 1000, 5, 5000);

insert into article (title) values ('제목');
insert into article_content values (1, 'content', 'type');

insert into evententry (type, content_type, payload, timestamp) values
  ('com.myshop.eventstore.infra.SampleEvent', 'application/json', '{"name": "name1", "value": 11}', now());
insert into evententry (type, content_type, payload, timestamp) values
  ('com.myshop.eventstore.infra.SampleEvent', 'application/json', '{"name": "name2", "value": 12}', now());
insert into evententry (type, content_type, payload, timestamp) values
  ('com.myshop.eventstore.infra.SampleEvent', 'application/json', '{"name": "name3", "value": 13}', now());
insert into evententry (type, content_type, payload, timestamp) values
  ('com.myshop.eventstore.infra.SampleEvent', 'application/json', '{"name": "name4", "value": 14}', now());

1.2. not(), where()

  • not()
    • 스펙 인터페이스가 제공하는 정적 메서드
    • 조건을 반대로 적용할 때 사용
  • where()
    • 스펙 인터페이스가 제공하는 정적 메서드
    • null 을 전달하면 아무 조건도 생성하지 않는 스펙 객체 리턴
    • null 이 아니면 인자로 받은 스펙 객체를 그대로 리턴

Specification 인터페이스 시그니처 일부

public interface Specification<T> extends Serializable {
  long serialVersionUID = 1L;

  static <T> Specification<T> not(@Nullable Specification<T> spec) {
    return spec == null ? (root, query, builder) -> {
      return null;
    } : (root, query, builder) -> {
      return builder.not(spec.toPredicate(root, query, builder));
    };
  }

  static <T> Specification<T> where(@Nullable Specification<T> spec) {
    return spec == null ? (root, query, builder) -> {
      return null;
    } : spec;
  }
  
  @Nullable
  Predicate toPredicate(Root<T> root, CriteriaQuery<?> query, CriteriaBuilder criteriaBuilder);

  // ...
}

not() 을 사용하여 조건을 반대로 적용할 스펙 객체 생성

Specification<OrderSummary> spec = Specification.not(OrderSummarySpecs.ordererId("user1"));

null 가능성이 있는 스펙 객체와 다른 스펙을 조합할 때 NEP 방지를 위해 null 여부를 매번 검사해주어야 한다.

Specification<OrderSummary> nullableSpec = createNullableSpec();
Specification<OrderSummary> otherSpec = createOtherSpec();

Specification<OrderSummary> spec = nullableSpec == null ? otherSpec : nullableSpec.and(otherSpec);

위처럼 매번 null 여부 검사를 하는 대신 where() 을 사용하면 아래와 같이 간단하게 사용할 수 있다.

Specification<OrderSummary> spec = Specificaton.where(createNullableSpec()).and(createOtherSpec());

2. 정렬 지정: Sort

스프링 데이터 JPA 는 2 가지 방법으로 정렬을 지정할 수 있다.

  • 메서드명에 OrderBy 를 사용하여 정렬 지정
  • Sort 를 인자로 전달

아래는 메서드명에 OrderBy 를 사용하여 정렬하는 예시이다.

package com.assu.study.order.query.dao;

import com.assu.study.order.query.dto.OrderSummary;
import org.springframework.data.jpa.domain.Specification;
import org.springframework.data.repository.Repository;

import java.util.List;

public interface OrderSummaryDao extends Repository<OrderSummary, String> {
  List<OrderSummary> findByOrdererIdOrderByNumberDesc(String ordererId);
  List<OrderSummary> findByOrdererIdOrderByOrderDateDescNumberAsc(String ordererId);
  // ...
}

메서드 이름에 OrderBy 를 사용하면 간단하긴 하지만 정렬 기준 프로퍼티가 2개 이상이 되면 메서드 이름이 길어지고, 또한 메서드 이름으로 정렬 순서가 정해지기 때문에 상황에 따라 정렬 순서를 변경할 수 없다.

이럴 땐 스프링 데이터 JPA 가 제공하는 Sort 타입을 사용하면 된다.

OrderSummaryDao.java

package com.assu.study.order.query.dao;

import com.assu.study.order.query.dto.OrderSummary;
import org.springframework.data.domain.Sort;
import org.springframework.data.jpa.domain.Specification;
import org.springframework.data.repository.Repository;

import java.util.List;

public interface OrderSummaryDao extends Repository<OrderSummary, String> {

    List<OrderSummary> findByOrdererId(String ordererId, Sort sort);
    List<OrderSummary> findAll(Specification<OrderSummary> spec, Sort sort);
    
    // ...
}

/test/…/OrderSummaryDaoIT.java

package com.assu.study.order.query.dao;

import com.assu.study.order.query.dto.OrderSummary;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.data.domain.Sort;
import org.springframework.test.context.jdbc.Sql;

import java.util.List;

import static org.assertj.core.api.Assertions.assertThat;

@SpringBootTest
@Sql("classpath:shop-init-test.sql")
class OrderSummaryDaoIT {

    @Autowired
    private OrderSummaryDao orderSummaryDao;
    
    // ...

    @Test
    void findByOrdererIdSort() {
        Sort sort = Sort.by("number").descending();
        
        List<OrderSummary> orderSummaryList = orderSummaryDao.findByOrdererId("user1", sort);

        assertThat(orderSummaryList.get(0).getNumber()).isEqualTo("ORDER-002");
        assertThat(orderSummaryList.get(1).getNumber()).isEqualTo("ORDER-001");
    }

    @Test
    void findByOrdererIdSort2() {
        // 2개의 Sort 객체를 연결
      Sort sort1 = Sort.by("number").descending();
      Sort sort2 = Sort.by("orderDate").ascending();
      Sort sort = sort1.and(sort2);
      
      List<OrderSummary> orderSummaryList = orderSummaryDao.findByOrdererId("user1", sort);
  
      assertThat(orderSummaryList.get(0).getNumber()).isEqualTo("ORDER-002");
      assertThat(orderSummaryList.get(1).getNumber()).isEqualTo("ORDER-001");
    }
}

3. 페이징 처리: Pageable, PageRequest, Sort

스프링 데이터 JPA 는 페이징 처리를 위한 Pageable 타입을 지원한다.
Sort 타입과 마찬가지로 find() 메서드에 Pageable 타입 파라메터를 사용하면 페이징을 자동으로 처리해준다.

MemberDataDao.java

package com.assu.study.member.query;

import org.springframework.data.domain.Pageable;
import org.springframework.data.repository.Repository;

import java.util.List;

public interface MemberDataDao extends Repository<MemberData, String> {
    // 마지막 파라메터로 Pageable 타입을 가짐
    List<MemberData> findByNameLike(String name, Pageable pageable);
}

위의 findByNameLike() 는 마지막 파라메터로 Pageable 타입을 가진다.

MemberData.java (조회 모델)

package com.assu.study.member.query;

import jakarta.persistence.Column;
import jakarta.persistence.Entity;
import jakarta.persistence.Id;
import jakarta.persistence.Table;
import lombok.Getter;

// 회원 (애그리거트 루트), 조회 모델
@Getter
@Entity
@Table(name = "member")
public class MemberData {
    @Id
    @Column(name = "member_id")
    private String id;

    private String name;

    private boolean blocked;

    protected MemberData() {
    }

    public MemberData(String id, String name, boolean blocked) {
        this.id = id;
        this.name = name;
        this.blocked = blocked;
    }
}

Pageable 타입은 인터페이스로 실제 Pageable 타입 객체는 PageRequest 클래스를 이용해서 생성한다.

/test/…/MemberDataDaoIT.java

package com.assu.study.member.query;

import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.data.domain.PageRequest;
import org.springframework.data.domain.Sort;
import org.springframework.test.context.jdbc.Sql;

import java.util.List;

@SpringBootTest
@Sql("classpath:shop-init-test.sql")
class MemberDataDaoIT {

  private Logger logger = LoggerFactory.getLogger(getClass());

  @Autowired
  private MemberDataDao memberDataDao;

  @Test
  void findByNameLike() {
    Sort sort = Sort.by("name").descending();
    // (페이지 넘버, 한 페이지의 개수)
    PageRequest pageReq = PageRequest.of(1, 10, sort);   

    List<MemberData> user = memberDataDao.findByNameLike("사용자%", pageReq);
    logger.info("name like result: {}", user.toString());
  }
}

PageRequest.of() 의 첫 번째 인자는 페이지 번호, 두 번째 인자는 한 페이지의 개수를 의미한다.
페이지 번호는 0 부터 시작하므로 위 코드는 두 번째 페이지, 즉 11~10번째 데이터를 조회한다.


3.1. Page 로 개수 구하기

Page 사용 시 데이터 목록 뿐 아니라 조건에 해당하는 전체 개수도 구할 수 있다.

Pageable 을 사용하는 메서드의 리턴 타입이 Page 이면 스프링 데이터 JPA 는 목록 조회쿼리와 함께 COUNT 쿼리도 함께 실행한다.

위의 count 쿼리에 대한 관련 내용은 바로 아래 3.2. 스펙을 사용하는 findAll() 에서 Pageable 사용 에 추가 비교 설명이 있습니다.

Page 는 전체 데이터 개수, 페이지 개수, 현재 페이지 번호 등 페이징 처리에 필요한 데이터도 함께 제공한다.

MemberDataDao.java

package com.assu.study.member.query;

import org.springframework.data.domain.Page;
import org.springframework.data.domain.Pageable;
import org.springframework.data.repository.Repository;

public interface MemberDataDao extends Repository<MemberData, String> {
    // 리턴 타입이 Page 이면 전체 개수, 페이지 개수 등의 데이터도 제공
    Page<MemberData> findByBlocked(boolean blocked, Pageable pageable);
}

/test/…/MemberDataDaoIT.java

package com.assu.study.member.query;

import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.data.domain.Page;
import org.springframework.data.domain.PageRequest;
import org.springframework.test.context.jdbc.Sql;

import java.util.List;

@SpringBootTest
@Sql("classpath:shop-init-test.sql")
class MemberDataDaoIT {

    private Logger logger = LoggerFactory.getLogger(getClass());

    @Autowired
    private MemberDataDao memberDataDao;

    // Page 사용
    @Test
    void findByBlocked() {
        Page<MemberData> page = memberDataDao.findByBlocked(false, PageRequest.of(2, 3));
        logger.info("blocked size: {}", page.getContent().size());

        List<MemberData> content = page.getContent();// 조회 결과 목록

        long totalElements = page.getTotalElements();   // 조건에 해당하는 전체 개수
        int totalPages = page.getTotalPages();  // 전체 페이지 번호
        int number = page.getNumber();  // 현재 페이지 번호
        int numberOfElements = page.getNumberOfElements();  // 조회 결과 개수
        int size = page.getSize();  // 페이지 크기

        logger.info("content.size()={}, totalElements={}, totalPages={}, number={}, numberOfElements={}, size={}",
                content.size(), totalElements, totalPages, number, numberOfElements, size);
    }
}
blocked size: 1
content.size()=1, totalElements=7, totalPages=3, number=2, numberOfElements=1, size=3

3.2. 스펙을 사용하는 findAll() 에서 Pageable 사용

스펙을 사용하는 findAll() 에서도 Pageable 사용이 가능하다.

package com.assu.study.member.query;

import org.springframework.data.domain.Page;
import org.springframework.data.domain.Pageable;
import org.springframework.data.jpa.domain.Specification;
import org.springframework.data.repository.Repository;

public interface MemberDataDao extends Repository<MemberData, String> {
    // 스펙 사용시에도 Pageagle 사용 가능
    Page<MemberData> findAll(Specification<MemberData> spec, Pageable pageable);
}

Pageable 을 사용하더라도 리턴 타입이 Page 이면 COUNT 쿼리를 실행하고, List 이면 COUNT 쿼리를 실행하지 않는다.
따라서 페이징 처리와 관련된 정보가 필요없다면 Page 가 아닌 List 로 리턴 타입을 지정하여 불필요한 COUNT 쿼리를 실행하지 않는 것이 좋다.페이징 처리와 관련된 정보가 필요없다면 Page 가 아닌 List 로 리턴 타입을 지정하여 불필요한 COUNT 쿼리를 실행하지 않는 것이 좋다.

// COUNT 쿼리 실행하지 않음
List<MemberData> findByNameLike(String name, Pageable pageable);

// COUNT 쿼리 실행
Page<MemberData> findByBlocked(boolean blocked, Pageable pageable);

반면에 스펙을 사용하는 findAll() 메서드는 Pageable 타입을 사용하면 리턴 타입이 Page 가 아니어도 COUNT 쿼리를 실행한다.

// 리턴 타입이 List 이지만 스펙을 사용하므로 COUNT 쿼리 실행함
List<MemberData> findAll(Specification<MemberData> spec, Pageable pageable);

만일 스펙을 사용하고, 페이징 처리를 하면서 COUNT 쿼리를 실행하고 싶지 않으면 스프링 데이터 JPA 가 제공하는 커스텀 리포지터리 기능을 이용하여 직접 구현해야 한다.

구현 방법은 스프링 데이터 JPA: Pageable 대신 커스텀 리포지터리 기능을 이용하여 직접 구현 을 참고하세요.


3.3. findFirstN(), findFirst(), findTop()

처음부터 특정 개수의 데이터가 필요하면 Pageable 이 아닌 findFirstN(), findFirst(), findTop() 을 사용하면 된다.

// 이름을 Like 로 검색한 결과를 이름 기준으로 오름차순으로 정렬 후 처음 3개 리턴
List<MemberData> findFirst3ByNameLikeOrderByName(String name);
Optional<MemberData> findFirstByNameLikeOrderByName(String name);
Optional<MemberData> findTopByNameLikeOrderByName(String name);

First 나 Top 을 사용해도 되며, First 나 Top 뒤에 숫자가 없으면 한 개 결과만 리턴한다.


4. 스펙 조합을 위한 스펙 빌더 클래스

조건에 따라 여러 스펙을 동적으로 조합할 때 if 문을 써서 조합하다보면 실수하기 쉬운 구조가 된다.

이럴 때 스펙 빌더를 만들어서 사용하면 위의 단점을 보완할 수 있다.

if 문을 사용할 때와 코드양은 비솟하지만 메서드를 사용해서 조건을 표현하고, 메서드 호출 체인으로 연속된 변수 할당을 줄이기 때문에 가독성이 높아지고 구조가 단순해진다.

/test/…/MemberDataDaoIT.java

package com.assu.study.member.query;

import com.assu.study.common.jpa.SpecBuilder;
import org.junit.jupiter.api.DisplayName;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.data.domain.PageRequest;
import org.springframework.data.jpa.domain.Specification;
import org.springframework.test.context.jdbc.Sql;

import java.util.List;

@SpringBootTest
@Sql("classpath:shop-init-test.sql")
class MemberDataDaoIT {

  private Logger logger = LoggerFactory.getLogger(getClass());

  @Autowired
  private MemberDataDao memberDataDao;

  @DisplayName("스펙 빌더 테스트")
  @Test()
  void specBuilder() {
    SearchRequest searchRequest = new SearchRequest();
    searchRequest.setOnlyNotBlocked(true);

    Specification<MemberData> spec = SpecBuilder.builder(MemberData.class)
            .ifTrue(
                    searchRequest.isOnlyNotBlocked(),
                    () -> MemberDataSpecs.nonBlocked()
            )
            .ifHasText(
                    searchRequest.getName(),
                    name -> MemberDataSpecs.nameLike(searchRequest.getName())
            )
            .toSpec();

    List<MemberData> result = memberDataDao.findAll(spec, PageRequest.of(0, 10));

    logger.info("result: {}", result.size());   // 7
  }
}

MemberDataSpecs.java

package com.assu.study.member.query;

import org.springframework.data.jpa.domain.Specification;

// MemberData 에 관련된 스펙 생성 기능을 하나로 모은 클래스
public class MemberDataSpecs {
    public static Specification<MemberData> nonBlocked() {
        return (root, query, cb) -> cb.equal(root.get("blocked"), false);
    }

    public static Specification<MemberData> nameLike(String keyword) {
        return (root, query, cb) -> cb.like(root.get("name"), keyword + "%");
    }
}

/test/…/SearchRequest.java

package com.assu.study.member.query;

public class SearchRequest {
    private boolean onlyNotBlocked;
    private String name;

    public boolean isOnlyNotBlocked() {
        return onlyNotBlocked;
    }

    public void setOnlyNotBlocked(boolean onlyNotBlocked) {
        this.onlyNotBlocked = onlyNotBlocked;
    }

    public String getName() {
        return name;
    }

    public void setName(String name) {
        this.name = name;
    }
}

SpecBuilder.java (스펙 빌더 코드)

package com.assu.study.common.jpa;

import org.springframework.data.jpa.domain.Specification;
import org.springframework.util.StringUtils;

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.function.Function;
import java.util.function.Supplier;

// 스펙 조합 시 사용할 스펙 빌더
public class SpecBuilder {
    public static <T> Builder<T> builder(Class<T> type) {
        return new Builder<T>();
    }

    public static class Builder<T> {
        private List<Specification<T>> specs = new ArrayList<>();

        public Builder<T> and(Specification<T> spec) {
            specs.add(spec);
            return this;
        }

        public Builder<T> ifHasText(String str,
                                    Function<String, Specification<T>> specSupplier) {
            if (StringUtils.hasText(str)) {
                specs.add(specSupplier.apply(str));
            }
            return this;
        }

        public Builder<T> ifTrue(Boolean cond,
                                 Supplier<Specification<T>> specSupplier) {
            if (cond != null && cond.booleanValue()) {
                specs.add(specSupplier.get());
            }
            return this;
        }

        public Specification<T> toSpec() {
            Specification<T> spec = Specification.where(null);
            for (Specification<T> s : specs) {
                spec = spec.and(s);
            }
            return spec;
        }
    }
}

Function<T,R>: R apply(T), T -> R 에 대한 좀 더 상세한 설명은 https://assu10.github.io/dev/2023/05/28/java8-lambda-expression-1/#23-functiontr-r-applyt 를 참고하세요.

Supplier<T>: T get(), () -> T 에 대한 좀 더 상세한 설명은 1.2. 함수형 인터페이스 (Functional Interface) 를 참고하세요.


5. 동적 인스턴스 생성

JPA 는 쿼리 결과에서 임의의 객체를 동적으로 생성할 수 있는 기능을 제공한다.

OrderSummaryDao.java

package com.assu.study.order.query.dao;

import com.assu.study.order.query.dto.OrderSummary;
import com.assu.study.order.query.dto.OrderView;
import org.springframework.data.jpa.repository.Query;
import org.springframework.data.repository.Repository;

import java.util.List;

public interface OrderSummaryDao extends Repository<OrderSummary, String> {

    // ...

    @Query(value = """
            select new com.assu.study.order.query.dto.OrderView ( 
                o.number, o.state, m.name, m.id, p.name 
            ) 
            from Order o join o.orderLines ol, Member m, Product p 
            where o.orderer.memberId.id = :ordererId 
            and o.orderer.memberId.id = m.id.id
            and index(ol) = 0 
            and ol.productId.id = p.id.id
            order by o.number.number desc 
            """)
    List<OrderView> findOrderView(String ordererId);
}

위의 JPQL select 절을 보면 new 키워드가 있다.

new 키워드 뒤에 생성할 인스턴스의 완전한 클래스 이름을 지정하고 괄호 안에 생성자에 인자로 전달할 값을 지정하면 OrderView 생성자는 생성자로 전달받은 데이터를 저장한다.

/test/…/OrderSummaryDaoIT.java

@DisplayName("동적 인스턴스 생성 테스트")
@Test
void findOrderView() {
    List<OrderView> result = orderSummaryDao.findOrderView("user1");
    // result: [OrderView(number=ORDER-002, state=PREPARING, memberName=사용자1, memberId=user1, productName=라즈베리파이3 모델B), OrderView(number=ORDER-001, state=PREPARING, memberName=사용자1, memberId=user1, productName=라즈베리파이3 모델B)]
    logger.info("result: {}", result);
}

OrderView.java

package com.assu.study.order.query.dto;

import com.assu.study.member.command.domain.MemberId;
import com.assu.study.order.command.domain.OrderNo;
import com.assu.study.order.command.domain.OrderState;
import lombok.Getter;

@Getter
public class OrderView {
    private final String number;
    private final OrderState state;
    private final String memberName;
    private final String memberId;
    private final String productName;

    public OrderView(OrderNo number, OrderState state, String memberName, MemberId memberId, String productName) {
        this.number = number.getNumber();
        this.state = state;
        this.memberName = memberName;
        this.memberId = memberId.getId();
        this.productName = productName;
    }
}

조회 전용 모델을 만드는 이유는 표현 영역을 통해 사용자에게 데이터를 보여주기 위함인데 대부분의 프레임워크는 새로 추가한 밸류 타입에 알맞은 형식으로 출력하지 못하기 때문에 위처럼 값을 기본 타입으로 변환하면 편리하다.

동적 인스턴스의 장점은 JPQL 을 그대로 사용하므로 객체 기준으로 쿼리를 작성하면서도 동시에 지연/즉시 로딩과 같은 고민없이 원하는 결과로 데이터를 조회할 수 있다는 점이다.


6. 하이버네이트 @Subselect 사용: @Immutable, @Synchronize

하이버네이트는 JPA 확장 기능으로 @Subselet 를 제공한다.

@Subselect 는 쿼리 결과를 @Entity 로 매핑할 수 있는 유용한 기능이다.

OrderSummary.java

package com.assu.study.order.query.dto;

import jakarta.persistence.Column;
import jakarta.persistence.Entity;
import jakarta.persistence.Id;
import lombok.Getter;
import org.hibernate.annotations.Immutable;
import org.hibernate.annotations.Subselect;
import org.hibernate.annotations.Synchronize;

import java.time.LocalDateTime;

@Entity
@Immutable  // 실수로 매핑 필드/프로퍼티가 수정되어도 DB 에 반영하지 않음
@Subselect(
        """
                select o.order_number as number,
                       o.version,
                       o.orderer_id,
                       o.orderer_name,
                       o.total_amounts,
                       o.receiver_name,
                       o.state,
                       o.order_date,
                       p.product_id,
                       p.name         as product_name
                from purchase_order o
                         inner join order_line ol
                                    on o.order_number = ol.order_number
                         cross join product p
                where ol.line_idx = 0
                  and ol.product_id = p.product_id
                                """
)
// 아래 3개 테이블에 변경사항이 있으면 OrderSummary 엔티티 로딩 전에 변경 내역을 먼저 flush 한 후 OrderSummary 엔티티 로
@Synchronize({"purchase_order", "order_line", "product"})
@Getter
public class OrderSummary {
    @Id
    private String number;

    private long version;

    @Column(name = "orderer_id")
    private String ordererId;

    @Column(name = "orderer_name")
    private String ordererName;

    @Column(name = "total_amounts")
    private int totalAmounts;

    @Column(name = "receiver_name")
    private String receiverName;

    private String state;

    @Column(name = "order_date")
    private LocalDateTime orderDate;

    @Column(name = "product_id")
    private String productId;

    @Column(name = "product_name")
    private String productName;

    protected OrderSummary() {
    }
}

cross join

한 테이블의 모든 행과 다른 쪽 테이블의 모든 행을 조인시키는 기능
cross join 의 결과의 전체 행 개수는 두 테이블의 각 행의 수를 곱한 수만큼 됨
카티션 곱 (cartesian product) 이라고도 함

@Immutable, @Subselect, @Synchronize 는 하이버네이트의 전용 애너테이션으로 이 태그를 사용하면 테이블이 아닌 쿼리 결과를 @Entity 로 매핑할 수 있다.

@Subselect 는 select 쿼리를 값으로 가지고, 하이버네이트는 이 select 쿼리의 결과를 매핑할 테이블처럼 사용한다.

여러 테이블을 조인한 결과를 테이블처럼 사용하는 용도로 뷰를 사용하는 것처럼 @Subselect 를 사용하면 쿼리 실행 결과를 매핑할 테이블처럼 사용한다.

뷰를 수정할 수 없듯이 @Subselect 로 조회한 @Entity 역시 수정할 수 없다.
실수로 @Subselect 를 이용한 @Entity 의 매핑 필드를 수정하면 하이버네이트는 변경 내역을 반영하는 update 쿼리를 실행할텐데 매핑한 테이블이 없으므로 에러가 발생한다.
이런 문제를 방지하기 위해 @Immutable 애너테이션을 사용한다.

@Immutable 애너테이션을 사용하면 하이버네이트는 해당 엔티티의 매핑 필드/프로퍼티가 변경되도 DB 에 반영하지 않고 무시한다.

// purchase_order 테이블에서 조회
Order order = orderRepository.findById(orderNumber);
order.changeShippingInfo(newOrderInfo); // 상태 변경

// 변경 내역이 DB 에 반영되지 않았는데 purchase_order 테이블에서 조회
List<OrderSummary> summaries = orderSummaryRepository.findByOrdererId(userId);

위 코드는 Order 의 상태를 변경한 후 OrderSummary 를 조회하고 있다.
하이버네이트는 트랜잭션을 커밋하는 시점에 변경사항을 DB 에 반영하므로 아직 Order 의 변경 내역이 purchase_order 에 반영되지 않은 상태에서
purchase_order 테이블을 사용하는 OrderSummary 를 조회하게 된다.
즉, OrderSummary 는 최신값이 아닌 이전값이 담기게 된다.

이런 문제를 해결하기 위해 @Synchronize 애너테이션을 사용한다.

@Synchronize 애너테이션은 해당 엔티티와 관련된 테이블 목록을 명시하는데 하이버네이트는 엔티티를 로딩하기 전에 명시된 테이블과 관련된 변경이 발생하면 flush 를 먼저 한다.
위에선 OrderSummary@Synchronize 는 purchase_order 테이블을 명시하고 있으므로 OrderSummary 를 로딩하기 전에 purchase_order 테이블에 변경사항이 있으면 관련 내역을 먼저 flush 하기 때문에 OrderSummary 를 로딩하는 시점에서는 변경 내역이 반영된다.

@Subselect 를 사용해도 일반 @Entity 와 동일하기 때문에 EntityManager#find(), JPQL, Criteria 를 사용해서 조회할 수 있고, 스펙을 사용할 수도 있다는 것이 @Subselect 의 장점이다.

/test/…/OrderSummaryDaoIT.java

@DisplayName("@Subselect 를 @Entity 처럼 사용")
@Test
void findAllSpecPageable() {
    LocalDateTime from = LocalDateTime.of(2022, 1, 1, 0, 0, 0);
    LocalDateTime to = LocalDateTime.of(2023, 1, 2, 0, 0, 0);

    // @Subselect 를 적용한 @Entity 는 일반 @Entity 와 동일한 방법으로 조회 가능
    Specification<OrderSummary> spec = OrderSummarySpecs.orderDateBetween(from, to);
    Pageable pageable = PageRequest.of(1, 1);
    List<OrderSummary> results = orderSummaryDao.findAll(spec, pageable);
    logger.info("results: {}", results);
    assertThat(results).hasSize(1);
}

@Subselect의 값으로 지정한 쿼리를 from 절의 서브 쿼리로 사용하기 때문에 실제 실행되는 쿼리는 아래와 같다.

-- SELECT 쿼리
select os1_0.number,os1_0.order_date,os1_0.orderer_id,os1_0.orderer_name,os1_0.product_id,os1_0.product_name,os1_0.receiver_name,os1_0.state,os1_0.total_amounts,os1_0.version
from (
select o.order_number as number,
       o.version,
       o.orderer_id,
       o.orderer_name,
       o.total_amounts,
       o.receiver_name,
       o.state,
       o.order_date,
       p.product_id,
       p.name         as product_name
from purchase_order o
         inner join order_line ol
                    on o.order_number = ol.order_number
         cross join product p
where ol.line_idx = 0
  and ol.product_id = p.product_id
 ) os1_0 where os1_0.order_date between '2022-01-01' and '2023-01-01' limit 1,1;

-- COUNT 쿼리
select count(os1_0.number) from ( select o.order_number as number,
       o.version,
       o.orderer_id,
       o.orderer_name,
       o.total_amounts,
       o.receiver_name,
       o.state,
       o.order_date,
       p.product_id,
       p.name         as product_name
from purchase_order o
         inner join order_line ol
                    on o.order_number = ol.order_number
         cross join product p
where ol.line_idx = 0
  and ol.product_id = p.product_id
 ) os1_0 where os1_0.order_date between '2022-01-01' and '2023-01-01';

만일 이렇게 서브 쿼리를 사용하지 싶지 않다면 native SQL 쿼리를 사용하거나 myBatis 같은 별도의 mapper 를 사용해서 조회 기능을 구현해야 한다.


참고 사이트 & 함께 보면 좋은 사이트

본 포스트는 최범균 저자의 도메인 주도 개발 시작하기을 기반으로 스터디하며 정리한 내용들입니다.






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